Integration of the saliency-based seed extraction and random walks for image segmentation
In this paper, a novel automatic image segmentation method is proposed. To extract the foreground of the image automatically, we combine the region saliency based on entropy rate superpixel (RSBERS) with the affinity propagation clustering algorithm to get seeds in an unsupervised manner, and use ra...
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Veröffentlicht in: | Neurocomputing (Amsterdam) 2014-04, Vol.129, p.378-391 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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