PREDICTION OF SOLAR FLARE SIZE AND TIME-TO-FLARE USING SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION

ABSTRACT We study the prediction of solar flare size and time-to-flare using 38 features describing magnetic complexity of the photospheric magnetic field. This work uses support vector regression to formulate a mapping from the 38-dimensional feature space to a continuous-valued label vector repres...

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Veröffentlicht in:The Astrophysical journal 2015-10, Vol.812 (1), p.1-11
Hauptverfasser: Boucheron, Laura E., Al-Ghraibah, Amani, McAteer, R. T. James
Format: Artikel
Sprache:eng
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