PREDICTION OF SOLAR FLARE SIZE AND TIME-TO-FLARE USING SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION
ABSTRACT We study the prediction of solar flare size and time-to-flare using 38 features describing magnetic complexity of the photospheric magnetic field. This work uses support vector regression to formulate a mapping from the 38-dimensional feature space to a continuous-valued label vector repres...
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Veröffentlicht in: | The Astrophysical journal 2015-10, Vol.812 (1), p.1-11 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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