Adaptive Search Range and Multi-Mutation Strategies for Differential Evolution

In this paper, an improved DE is proposed to improve optimization performance by involving four searching strategies: current-to-better mutation, real-random-mutation, sharing mutation, and focused search. When evolution speed is standstill, sharing mutation can increase the search depth; in additio...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Journal of Information Science and Engineering 2014-05, Vol.30 (3), p.749-763
Hauptverfasser: 謝昇達(Sheng-Ta Hsieh), 丘世元(Shih-Yuan Chiu), 顏士淨(Shi-Jim Yen)
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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