Hopfield Neural Networks with Unbounded Monotone Activation Functions

For the Hopfield Neural Network problem we consider unbounded monotone nondecreasing activation functions. We prove convergence to zero in an exponential manner provided that we start with sufficiently small initial data.

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Advances in artificial neural systems 2012-01, Vol.2012 (2012), p.1-5
1. Verfasser:	Tatar, Nasser-Eddine
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Activation Convergence Neural networks Stochastic models Studies
Online-Zugang:	Volltext
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