Modeling hysteretic nonlinear behavior of bridge aerodynamics via cellular automata nested neural network

A new approach to model aerodynamic nonlinearities in the time domain utilizing an artificial neural network (ANN) framework with embedded cellular automata (CA) scheme has been developed. This nonparametric modeling approach has shown good promise in capturing the hysteretic nonlinear behavior of a...

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Veröffentlicht in:Journal of wind engineering and industrial aerodynamics 2011-04, Vol.99 (4), p.378-388
Hauptverfasser: Wu, Teng, Kareem, Ahsan
Format: Artikel
Sprache:eng
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