A wavelet-based autoregressive fuzzy model for forecasting algal blooms

This paper proposes fuzzy models for forecasting the complex behavior of algal blooms. The models are developed through the integration of autoregressive models, the Takagi-Sugeno fuzzy model, and discrete wavelet transform algorithms. The premise parts of the proposed models are determined using th...

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Veröffentlicht in:Environmental modelling & software : with environment data news 2014-12, Vol.62, p.1-10
Hauptverfasser: Kim, Yeesock, Shin, Hyun Suk, Plummer, Jeanine D.
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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