Invariant Hough Random Ferns for Object Detection and Tracking

This paper introduces an invariant Hough random ferns (IHRF) incorporating rotation and scale invariance into the local feature description, random ferns classifier training, and Hough voting stages. It is especially suited for object detection under changes in object appearance and scale, partial o...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Mathematical problems in engineering 2014-01, Vol.2014 (2014), p.1-20
Hauptverfasser:	Lin, Yimin, Lu, Naiguang, Lou, Xiaoping, Zou, Fang, Yao, Yanbin, Du, Zhaocai
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Clustering Conferences Distance learning Drift Ferns Hypotheses Invariants Laboratories Methods Noise Object recognition Occlusion Online Scale invariance Segmentation Tracking
Online-Zugang:	Volltext
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