Comparing two Bayes methods based on the free energy functions in Bernoulli mixtures

Hierarchical learning models are ubiquitously employed in information science and data engineering. The structure makes the posterior distribution complicated in the Bayes method. Then, the prediction including construction of the posterior is not tractable though advantages of the method are empiri...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neural networks 2013-08, Vol.44, p.36-43
Hauptverfasser: Yamazaki, Keisuke, Kaji, Daisuke
Format: Artikel
Sprache:eng
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