Effects of synaptic connectivity on liquid state machine performance
The Liquid State Machine (LSM) is a biologically plausible computational neural network model for real-time computing on time-varying inputs, whose structure and function were inspired by the properties of neocortical columns in the central nervous system of mammals. The LSM uses spiking neurons con...
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Veröffentlicht in: | Neural networks 2013-02, Vol.38, p.39-51 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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