Superlinear Convergence of Conjugate Gradients
We give a theoretical explanation for superlinear convergence behavior observed while solving large symmetric systems of equations using the conjugate gradient method or other Krylov subspace methods. We present a new bound on the relative error after n iterations. This bound is valid in an asymptot...
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Veröffentlicht in: | SIAM journal on numerical analysis 2002, Vol.39 (1), p.300-329 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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