On Large-Scale Diagonalization Techniques for the Anderson Model of Localization

We propose efficient preconditioning algorithms for an eigenvalue problem arising in quantum physics, namely the computation of a few interior eigenvalues and their associated eigenvectors for large-scale sparse real and symmetric indefinite matrices of the Anderson model of localization. We compare...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	SIAM journal on scientific computing 2006-01, Vol.28 (3), p.963-983
Hauptverfasser:	Schenk, Olaf, Bollhöfer, Matthias, Römer, Rudolf A.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Applied mathematics Eigenvalues Eigenvectors Localization Methods Quantum physics
Online-Zugang:	Volltext
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