Zero-Shot Image Moderation in Google Ads with LLM-Assisted Textual Descriptions and Cross-modal Co-embeddings
We present a scalable and agile approach for ads image content moderation at Google, addressing the challenges of moderating massive volumes of ads with diverse content and evolving policies. The proposed method utilizes human-curated textual descriptions and cross-modal text-image co-embeddings to...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-12 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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