Spatiotemporal Persistence Landscapes

A method to apply and visualize persistent homology of time series is proposed. The method captures persistent features in space and time, in contrast to the existing procedures, where one usually chooses one while keeping the other fixed. An extended zigzag module that is built from a time series i...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-12
Hauptverfasser:	Flammer, Martina, Hüper, Knut
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Banach spaces Homology Invariants Machine learning Modules Statistical analysis Time series
Online-Zugang:	Volltext
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