RSDiff: remote sensing image generation from text using diffusion model
The generation and enhancement of satellite imagery are critical in remote sensing, requiring high-quality, detailed images for accurate analysis. This research introduces a two-stage diffusion model methodology for synthesizing high-resolution satellite images from textual prompts. The pipeline com...
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Veröffentlicht in: | Neural computing & applications 2024-12, Vol.36 (36), p.23103-23111 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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