Ancient Text Translation Model Optimized with GujiBERT and Entropy-SkipBERT

To cope with the challenges posed by the complex linguistic structure and lexical polysemy in ancient texts, this study proposes a two-stage translation model. First, we combine GujiBERT, GCN, and LSTM to categorize ancient texts into historical and non-historical categories. This categorization lay...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Electronics (Basel) 2024-11, Vol.13 (22), p.4492
Hauptverfasser: Yu, Fuxing, Han, Rui, Zhang, Yanchao, Han, Yang
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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