HFSL: heterogeneity split federated learning based on client computing capabilities
With the rapid growth of the internet of things (IoT) and smart devices, edge computing has emerged as a critical technology for processing massive amounts of data and protecting user privacy. Split federated learning, an emerging distributed learning framework, enables model training without needin...
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Veröffentlicht in: | The Journal of supercomputing 2025, Vol.81 (1), Article 196 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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