Lifted Model Construction without Normalisation: A Vectorised Approach to Exploit Symmetries in Factor Graphs

Lifted probabilistic inference exploits symmetries in a probabilistic model to allow for tractable probabilistic inference with respect to domain sizes of logical variables. We found that the current state-of-the-art algorithm to construct a lifted representation in form of a parametric factor graph...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-11
Hauptverfasser:	Luttermann, Malte, Möller, Ralf, Gehrke, Marcel
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Graphical representations Probabilistic inference Probabilistic models
Online-Zugang:	Volltext
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