Evaluating Sentence‐BERT‐powered learning analytics for automated assessment of students' causal diagrams
Background When learning causal relations, completing causal diagrams enhances students' comprehension judgements to some extent. To potentially boost this effect, advances in natural language processing (NLP) enable real‐time formative feedback based on the automated assessment of students...
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Veröffentlicht in: | Journal of computer assisted learning 2024-12, Vol.40 (6), p.2667-2680 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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