The evolution of barred galaxies in the EAGLE simulations

ABSTRACT We study the morphologies of 3964 galaxies and their progenitors with M⋆ > 1010M⊙ in the reference eagle hydrodynamical simulation from redshifts z = 1 to 0, concentrating on the redshift evolution of the bar fraction. We apply two convolutional neural networks (CNNs) to classify 35 082...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Monthly notices of the Royal Astronomical Society 2022-03, Vol.510 (4), p.5164-5178
Hauptverfasser:	Cavanagh, Mitchell K, Bekki, Kenji, Groves, Brent A, Pfeffer, Joel
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Artificial neural networks Barred galaxies Classification Evolution Morphology Red shift Spiral galaxies
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