Conditional neural holography: a distance-adaptive CGH generator
A convolutional neural network (CNN) is useful for overcoming the trade-off between generation speed and accuracy in the process of synthesizing computer-generated holograms (CGHs). However, methods using a CNN have limited applicability as they cannot specify the propagation distance when synthesiz...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-11 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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