Learning Coupled Subspaces for Multi-Condition Spike Data

In neuroscience, researchers typically conduct experiments under multiple conditions to acquire neural responses in the form of high-dimensional spike train datasets. Analysing high-dimensional spike data is a challenging statistical problem. To this end, Gaussian process factor analysis (GPFA), a p...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-10
Hauptverfasser:	Nadew, Yididiya Y, Fan, Xuhui, Quinn, Christopher J
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Bayesian analysis Data analysis Datasets Dimensional analysis Factor analysis Gaussian process Subspaces
Online-Zugang:	Volltext
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