Optimization of monocrystalline silicon solar cell using Box–Behnken design and machine learning models
This work integrates PC1D simulation, Box–Behnken design (BBD), and machine learning models (artificial neural network—ANN and particle swarm optimization-artificial neural network—PSO-ANN) to optimize monocrystalline silicon solar cells. Using the global desirability function, the optimal efficienc...
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Veröffentlicht in: | European physical journal plus 2024-10, Vol.139 (10), p.916, Article 916 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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