Nested barycentric coordinate system as an explicit feature map for polyhedra approximation and learning tasks

We introduce a new embedding technique based on a nested barycentric coordinate system. We show that our embedding can be used to transform the problems of polyhedron approximation, piecewise linear classification and convex regression into one of finding a linear classifier or regressor in a higher...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Machine learning 2024-10, Vol.113 (10), p.7807-7840
Hauptverfasser: Gottlieb, Lee-Ad, Kaufman, Eran, Kontorovich, Aryeh, Nivasch, Gabriel, Pele, Ofir
Format: Artikel
Sprache:eng
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