SAPDA: Significant Areas Preserved Data Augmentation
Data Augmentation is an essential technology for improving the performance of deep learning models. However, the semantic information change in current data augmentation methods may impair the model performance, especially in randomly erasing-based data augmentation. We focus on exploiting a Signifi...
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Veröffentlicht in: | International journal of machine learning and cybernetics 2024-11, Vol.15 (11), p.5107-5118 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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