SAPDA: Significant Areas Preserved Data Augmentation

Data Augmentation is an essential technology for improving the performance of deep learning models. However, the semantic information change in current data augmentation methods may impair the model performance, especially in randomly erasing-based data augmentation. We focus on exploiting a Signifi...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of machine learning and cybernetics 2024-11, Vol.15 (11), p.5107-5118
Hauptverfasser: Zhang, Xueyuan, Quan, Li, Yang, Yongliang
Format: Artikel
Sprache:eng
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