Low computational demand stray light correction method for hyperspectral imaging spectrometers

Stray light correction in hyperspectral imaging spectrometers has long been restricted by high computational requirements. This paper presents a low computational demand method, based on the matrix operations for spectrometer stray light correction, using an iterative approach to efficiently correct...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied optics (2004) 2024-09, Vol.63 (27), p.7232
Hauptverfasser:	Chen, Hao, Li, Shuaihui
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Hyperspectral imaging Imaging spectrometers Iterative methods Sparse matrices Stray light
Online-Zugang:	Volltext
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