UAV-YOLOv5: A Swin-Transformer-Enabled Small Object Detection Model for Long-Range UAV Images
This paper tackle the challenges associated with low recognition accuracy and the detection of occlusions when identifying long-range and diminutive targets (such as UAVs). We introduce a sophisticated detection framework named UAV-YOLOv5, which amalgamates the strengths of Swin Transformer V2 and Y...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | Annals of data science 2024-08, Vol.11 (4), p.1109-1138 |
---|---|
Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Schreiben Sie den ersten Kommentar!