Constraints Driven Safe Reinforcement Learning for Autonomous Driving Decision-Making
Although reinforcement learning (RL) methodologies exhibit potential in addressing decision-making and planning problems in autonomous driving, ensuring the safety of the vehicle under all circumstances remains a formidable challenge in practical applications. Current RL methods are predominantly dr...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2024, Vol.12, p.128007-128023 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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