Network Anomaly Traffic Detection via Multi-view Feature Fusion

Traditional anomalous traffic detection methods are based on single-view analysis, which has obvious limitations in dealing with complex attacks and encrypted communications. In this regard, we propose a Multi-view Feature Fusion (MuFF) method for network anomaly traffic detection. MuFF models the t...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:arXiv.org 2024-09
Hauptverfasser: Song, Hao, Fu, Wentao, Chen, Xuanze, Jin, Chengxiang, Zhou, Jiajun, Yu, Shanqing, Qi Xuan
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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