Network Anomaly Traffic Detection via Multi-view Feature Fusion
Traditional anomalous traffic detection methods are based on single-view analysis, which has obvious limitations in dealing with complex attacks and encrypted communications. In this regard, we propose a Multi-view Feature Fusion (MuFF) method for network anomaly traffic detection. MuFF models the t...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-09 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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