A System and Benchmark for LLM-based Q&A on Heterogeneous Data
In many industrial settings, users wish to ask questions whose answers may be found in structured data sources such as a spreadsheets, databases, APIs, or combinations thereof. Often, the user doesn't know how to identify or access the right data source. This problem is compounded even further...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-09 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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