Comparative Analysis of Gradient-Based Optimization Techniques Using Multidimensional Surface 3D Visualizations and Initial Point Sensitivity
This study examines several renowned gradient-based optimization techniques and focuses on their computational efficiency and precision. In the study, the steepest descent, conjugate gradient (Fletcher-Reeves and Polak-Ribiere variants), Newton-Raphson, quasi-Newton (BFGS), and Levenberg-Marquardt t...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-10 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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