Comparative Analysis of Gradient-Based Optimization Techniques Using Multidimensional Surface 3D Visualizations and Initial Point Sensitivity

This study examines several renowned gradient-based optimization techniques and focuses on their computational efficiency and precision. In the study, the steepest descent, conjugate gradient (Fletcher-Reeves and Polak-Ribiere variants), Newton-Raphson, quasi-Newton (BFGS), and Levenberg-Marquardt t...

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Veröffentlicht in:arXiv.org 2024-10
Hauptverfasser: Asadi, Saeed, Gharibzadeh, Sonia, Zangeneh, Shiva, Reihanifar, Masoud, Rahimi, Morteza, Lazim Abdullah
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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