54-4DZE Automação dos indicadores: garantindo integração dos processos, qualidade e segurança da informação
IntroduçãoO Hospital Municipal da Vila Santa Catarina (HMSVC), estabelecido em 2015 em colaboração com a Prefeitura de São Paulo, o Ministério da Saúde, PROADI-SUS e o Hospital Albert Einstein, em 2019 foi incluída a gestão da UPA Vila Santa Catarina. Reconhecendo a importância dos indicadores para...
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Veröffentlicht in: | BMJ open quality 2024-08, Vol.13 (Suppl 3), p.A25-A25 |
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description | IntroduçãoO Hospital Municipal da Vila Santa Catarina (HMSVC), estabelecido em 2015 em colaboração com a Prefeitura de São Paulo, o Ministério da Saúde, PROADI-SUS e o Hospital Albert Einstein, em 2019 foi incluída a gestão da UPA Vila Santa Catarina. Reconhecendo a importância dos indicadores para a excelência em saúde, implementou um Painel de Indicadores abrangendo todas as áreas. No entanto, enfrenta desafios como o uso de planilhas Excel e problemas de padronização na apresentação dos dados.ObjetivoO trabalho tem como objetivo utilizar a tecnologia para automação dos indicadores do HMVSC e UPAVSC, garantindo assim integração dos processos, qualidade e segurança da informação.MétodoApós o levantamento dos indicadores, foram realizadas reuniões para entendimento das especificidades de cada área, mapeamento detalhado, incluindo objetivos, métodos de coleta e critérios para definir metas. A automação da coleta e a transição para o Microsoft Power BI proporcionaram uma visão abrangente e facilitaram o monitoramento de várias métricas, com a criação de gráficos e painéis interativos. O projeto também enfatiza a governança, reconhecendo seu impacto nas equipes e na segurança da informação, utilizando tecnologia em saúde e dados de forma responsável, considerando aspectos ambientais, sociais e de governança.ResultadosO processo de automação é complexo e envolve muitas etapas, exigindo compreensão e superação de desafios, além de integração e colaboração entre diferentes setores. O projeto mapeou 73 indicadores estratégicos em 19 áreas distintas, dos quais 76 já possuíam base para automação, sendo 24 considerados estratégicos. Atualmente, 95 indicadores (24% do total) foram automatizados, enquanto outros 29 (7%) estão em processo de automação, e 275 (69%) estão no estágio inicial.ConclusãoA automação dos indicadores do HMVSC e UPAVSC é fundamental para garantir processos padronizados, garantir a qualidade e segurança da informação. O projeto de automação expandiu seus objetivos, incluindo eficiência operacional, precisão dos dados, monitoramento de desempenho, redução de custos, conformidade com padrões acreditadores e governança clínica dos processos. Esses objetivos adicionais visam simplificar processos, garantir confiabilidade, identificar áreas de melhoria, reduzir custos, assegurar conformidade regulatória e promover uma atuação ética e transparente da instituição. Reconhecemos que há um longo percurso a percorrer. Até o momento, o projeto já concluiu co |
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O projeto também enfatiza a governança, reconhecendo seu impacto nas equipes e na segurança da informação, utilizando tecnologia em saúde e dados de forma responsável, considerando aspectos ambientais, sociais e de governança.ResultadosO processo de automação é complexo e envolve muitas etapas, exigindo compreensão e superação de desafios, além de integração e colaboração entre diferentes setores. O projeto mapeou 73 indicadores estratégicos em 19 áreas distintas, dos quais 76 já possuíam base para automação, sendo 24 considerados estratégicos. Atualmente, 95 indicadores (24% do total) foram automatizados, enquanto outros 29 (7%) estão em processo de automação, e 275 (69%) estão no estágio inicial.ConclusãoA automação dos indicadores do HMVSC e UPAVSC é fundamental para garantir processos padronizados, garantir a qualidade e segurança da informação. 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Continuamos avançando, e nossa estimativa é que até novembro de 2024 tenhamos concluído</description><identifier>EISSN: 2399-6641</identifier><identifier>DOI: 10.1136/bmjoq-2024-QSH.53</identifier><language>eng ; por</language><publisher>London: British Medical Journal Publishing Group</publisher><subject>Data analysis ; Health informatics ; Hospital administration ; Spreadsheets</subject><ispartof>BMJ open quality, 2024-08, Vol.13 (Suppl 3), p.A25-A25</ispartof><rights>Author(s) (or their employer(s)) 2024. Re-use permitted under CC BY-NC. No commercial re-use. See rights and permissions. Published by BMJ.</rights><rights>2024 Author(s) (or their employer(s)) 2024. Re-use permitted under CC BY-NC. No commercial re-use. See rights and permissions. 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O projeto também enfatiza a governança, reconhecendo seu impacto nas equipes e na segurança da informação, utilizando tecnologia em saúde e dados de forma responsável, considerando aspectos ambientais, sociais e de governança.ResultadosO processo de automação é complexo e envolve muitas etapas, exigindo compreensão e superação de desafios, além de integração e colaboração entre diferentes setores. O projeto mapeou 73 indicadores estratégicos em 19 áreas distintas, dos quais 76 já possuíam base para automação, sendo 24 considerados estratégicos. Atualmente, 95 indicadores (24% do total) foram automatizados, enquanto outros 29 (7%) estão em processo de automação, e 275 (69%) estão no estágio inicial.ConclusãoA automação dos indicadores do HMVSC e UPAVSC é fundamental para garantir processos padronizados, garantir a qualidade e segurança da informação. O projeto de automação expandiu seus objetivos, incluindo eficiência operacional, precisão dos dados, monitoramento de desempenho, redução de custos, conformidade com padrões acreditadores e governança clínica dos processos. Esses objetivos adicionais visam simplificar processos, garantir confiabilidade, identificar áreas de melhoria, reduzir custos, assegurar conformidade regulatória e promover uma atuação ética e transparente da instituição. Reconhecemos que há um longo percurso a percorrer. Até o momento, o projeto já concluiu com sucesso a automação de 95 indicadores, e os benefícios disso já são evidentes na prática. 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O projeto também enfatiza a governança, reconhecendo seu impacto nas equipes e na segurança da informação, utilizando tecnologia em saúde e dados de forma responsável, considerando aspectos ambientais, sociais e de governança.ResultadosO processo de automação é complexo e envolve muitas etapas, exigindo compreensão e superação de desafios, além de integração e colaboração entre diferentes setores. O projeto mapeou 73 indicadores estratégicos em 19 áreas distintas, dos quais 76 já possuíam base para automação, sendo 24 considerados estratégicos. Atualmente, 95 indicadores (24% do total) foram automatizados, enquanto outros 29 (7%) estão em processo de automação, e 275 (69%) estão no estágio inicial.ConclusãoA automação dos indicadores do HMVSC e UPAVSC é fundamental para garantir processos padronizados, garantir a qualidade e segurança da informação. 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