ESA: Annotation-Efficient Active Learning for Semantic Segmentation
Active learning enhances annotation efficiency by selecting the most revealing samples for labeling, thereby reducing reliance on extensive human input. Previous methods in semantic segmentation have centered on individual pixels or small areas, neglecting the rich patterns in natural images and the...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-08 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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