Rag and Roll: An End-to-End Evaluation of Indirect Prompt Manipulations in LLM-based Application Frameworks
Retrieval Augmented Generation (RAG) is a technique commonly used to equip models with out of distribution knowledge. This process involves collecting, indexing, retrieving, and providing information to an LLM for generating responses. Despite its growing popularity due to its flexibility and low co...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-08 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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