Modeling Latent Selection with Structural Causal Models

Selection bias is ubiquitous in real-world data, and can lead to misleading results if not dealt with properly. We introduce a conditioning operation on Structural Causal Models (SCMs) to model latent selection from a causal perspective. We show that the conditioning operation transforms an SCM with...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-08
Hauptverfasser:	Chen, Leihao, Zoeter, Onno, Mooij, Joris M
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Bias Conditioning Modelling Semantics Social exclusion
Online-Zugang:	Volltext
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