Targeted Augmented Data for Audio Deepfake Detection
The availability of highly convincing audio deepfake generators highlights the need for designing robust audio deepfake detectors. Existing works often rely solely on real and fake data available in the training set, which may lead to overfitting, thereby reducing the robustness to unseen manipulati...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-07 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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