Toucan: Many-to-Many Translation for 150 African Language Pairs

We address a notable gap in Natural Language Processing (NLP) by introducing a collection of resources designed to improve Machine Translation (MT) for low-resource languages, with a specific focus on African languages. First, we introduce two language models (LMs), Cheetah-1.2B and Cheetah-3.7B, wi...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-07
Hauptverfasser:	Elmadany, AbdelRahim, Ife Adebara, Abdul-Mageed, Muhammad
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	African languages Language Machine translation Natural language processing
Online-Zugang:	Volltext
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