Predictive performance enhancement via domain-adaptive designable data augmentation and virtual data-based optimization
In this study, we present a methodology for deriving an optimal performance design in a new domain using a designable generative adversarial network (DGAN) structure based on domain-adaptive designable data augmentation (DADDA). In a generative adversarial network (GAN), two neural networks—the gene...
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Veröffentlicht in: | Engineering with computers 2024-06, Vol.40 (3), p.1451-1468 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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