Parameter-Efficient Active Learning for Foundational models

Foundational vision transformer models have shown impressive few shot performance on many vision tasks. This research presents a novel investigation into the application of parameter efficient fine-tuning methods within an active learning (AL) framework, to advance the sampling selection process in...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-06
Hauptverfasser:	Athmanarayanan Lakshmi Narayanan, Ranganath Krishnan, Machireddy, Amrutha, Subedar, Mahesh
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Annotations Datasets Learning Parameters
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!