Expert-Token Resonance: Redefining MoE Routing through Affinity-Driven Active Selection
Mixture-of-Experts (MoE) architectures have emerged as a paradigm-shifting approach for large language models (LLMs), offering unprecedented computational efficiency. However, these architectures grapple with challenges of token distribution imbalance and expert homogenization, impeding optimal sema...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-08 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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