Seismic vulnerability assessment model of civil structure using machine learning algorithms: a case study of the 2014 Ms6.5 Ludian earthquake
Constructing a seismic vulnerability assessment model is crucial for emergency response and mitigating seismic risk. In the wake of increased usage of machine learning, it helps the assessment model to produce more spatial and quantitative results with higher speed, providing a global view of seismi...
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Veröffentlicht in: | Natural hazards (Dordrecht) 2024-05, Vol.120 (7), p.6481-6508 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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