A novel variable activation function-long short-term memory neural network for high-precision lithium-ion battery capacity estimation
Capacity estimation of lithium-ion batteries is significant to achieving the effective establishment of the prognostics and health management (PHM) system of lithium-ion batteries. A capacity estimation model based on the variable activation function-long short-term memory (VAF-LSTM) algorithm is pr...
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Veröffentlicht in: | Ionics 2024-05, Vol.30 (5), p.2609-2625 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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