An adaptive multichannel DeepLabv3 + for semantic segmentation of aerial images using improved Beluga Whale Optimization Algorithm

Semantic segmentation of aerial images plays a pivotal role in extracting detailed information about land cover, infrastructure, and natural features. Traditional single-channel segmentation models struggle to harness the rich information present in multi-channel aerial images, such as multi-spectra...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Multimedia tools and applications 2024-05, Vol.83 (15), p.46439-46478
Hauptverfasser: Anilkumar, P., Venugopal, P.
Format: Artikel
Sprache:eng
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