An adaptive multichannel DeepLabv3 + for semantic segmentation of aerial images using improved Beluga Whale Optimization Algorithm
Semantic segmentation of aerial images plays a pivotal role in extracting detailed information about land cover, infrastructure, and natural features. Traditional single-channel segmentation models struggle to harness the rich information present in multi-channel aerial images, such as multi-spectra...
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Veröffentlicht in: | Multimedia tools and applications 2024-05, Vol.83 (15), p.46439-46478 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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