Spatio-temporal Joint Analysis of PM2.5 and Ozone in California with INLA

The substantial threat of concurrent air pollutants to public health is increasingly severe under climate change. To identify the common drivers and extent of spatio-temporal similarity of PM2.5 and ozone, this paper proposed a log Gaussian-Gumbel Bayesian hierarchical model allowing for sharing a S...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-04
Hauptverfasser:	Pan, Jianan, He, Kunyang, Wang, Kai, Mu, Qing, Ling, Chengxiu
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Epidemiology Ozone Population density Pressure Public health Wind speed
Online-Zugang:	Volltext
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