NeurCADRecon: Neural Representation for Reconstructing CAD Surfaces by Enforcing Zero Gaussian Curvature
Despite recent advances in reconstructing an organic model with the neural signed distance function (SDF), the high-fidelity reconstruction of a CAD model directly from low-quality unoriented point clouds remains a significant challenge. In this paper, we address this challenge based on the prior ob...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-04 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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