Enhancing diversity for logical table‐to‐text generation with mixture of experts
Logical table‐to‐text generation is a task within the realm of natural language generation (NLG) that aims to generate coherent and logically faithful sentences based on tables. Unlike conventional NLG tasks, this task demands not only surface‐level fluency but also a high degree of logic‐level fide...
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Veröffentlicht in: | Expert systems 2024-04, Vol.41 (4), p.n/a |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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