Towards Cohesion-Fairness Harmony: Contrastive Regularization in Individual Fair Graph Clustering

Conventional fair graph clustering methods face two primary challenges: i) They prioritize balanced clusters at the expense of cluster cohesion by imposing rigid constraints, ii) Existing methods of both individual and group-level fairness in graph partitioning mostly rely on eigen decompositions an...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-02
Hauptverfasser:	Ghodsi, Siamak, Seyed Amjad Seyedi, Ntoutsi, Eirini
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Clustering Cohesion Factorization Regularization Synthetic data
Online-Zugang:	Volltext
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