An Embarrassingly Simple Approach for LLM with Strong ASR Capacity
In this paper, we focus on solving one of the most important tasks in the field of speech processing, i.e., automatic speech recognition (ASR), with speech foundation encoders and large language models (LLM). Recent works have complex designs such as compressing the output temporally for the speech...
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Veröffentlicht in: | arXiv.org 2024-02 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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