Polyp-DDPM: Diffusion-Based Semantic Polyp Synthesis for Enhanced Segmentation

This study introduces Polyp-DDPM, a diffusion-based method for generating realistic images of polyps conditioned on masks, aimed at enhancing the segmentation of gastrointestinal (GI) tract polyps. Our approach addresses the challenges of data limitations, high annotation costs, and privacy concerns...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	arXiv.org 2024-02
Hauptverfasser:	Dorjsembe, Zolnamar, Hsing-Kuo Pao, Xiao, Furen
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Annotations Conditioning Data augmentation Image enhancement Image quality Masks Medical imaging Source code Synthetic data
Online-Zugang:	Volltext
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