Modular transfer learning with transition mismatch compensation for excessive disturbance rejection
Underwater robots in shallow waters usually suffer from strong wave forces, which may frequently exceed robot’s control constraints. Learning-based controllers are suitable for disturbance rejection control, but the excessive disturbances heavily affect the state transition in Markov Decision Proces...
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Veröffentlicht in: | International journal of machine learning and cybernetics 2023, Vol.14 (1), p.295-311 |
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Hauptverfasser: | , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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