A Hybrid Feature Selection-multidimensional LSTM Framework for Deformation Prediction of Super High Arch Dams
Developing a deformation prediction model with strong robustness and applicability based on monitoring data is an important task in establishing a safety monitoring system for super high arch dams. This study proposes a hybrid deep learning (DL) model for deformation prediction, named HFS/xs-MLSTM....
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Veröffentlicht in: | KSCE journal of civil engineering 2022-11, Vol.26 (11), p.4603-4616 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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